Área de la Empresa | Telecomunicaciones |
Cargo Solicitado | Otros empleos |
Puestos Vacantes | 1 |
Tipo de Contratación | Tiempo completo |
Nivel de Experiencia | Sin experiencia |
Salario máximo (USD) | |
Salario minimo (USD) | 0 |
Vehículo | Indiferente |
País | Panamá |
Departamento | Otro |
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Especialista Senior de Ciencia de Datos
Objetivo del puesto:
Diseñar, implementar y escalar soluciones de analítica avanzada que impulsen el crecimiento del negocio en las unidades de telefonía móvil (pre y postpago), servicios residenciales (Internet/TV) y convergencia. A través de técnicas de machine learning, automatización, y perfilamiento avanzado, este perfil convierte grandes volúmenes de datos en decisiones de negocio medibles y rentables.
Funciones principales:
Perfilamiento de Clientes y Bases Comerciales
- Desarrollar y mantener modelos de segmentación y scoring para clientes móviles, residenciales y de add-ons.
- Detectar comportamientos de consumo, afinidad de contenido y patrones de uso en distintas líneas de negocio.
- Aplicar modelos de clustering, RFM y propensión para personalizar la experiencia del cliente.
Modelos Predictivos y Machine Learning
- Predecir Churn (desconexión o baja)
- Predecir Upgrade potencial (pasar de prepago a postpago, más velocidad, más canales)
- Predecir Adopción de add-ons
- Predecir Tiempo óptimo de contacto comercial
- Implementar soluciones de ML en producción con bucles de realimentación (feedback loops)
Campañas con Analítica Avanzada
- Diseñar campañas convergentes basadas en inteligencia de datos, para: incrementar ARPU, aumentar ventas de bundles (ej. Internet + TV + HBO), promover cross-selling entre móvil y hogar y medir la efectividad de cada campaña mediante lift, ROI, tasa de conversión, retención e impacto en ARPU.
Automatización de Procesos
- Automatizar el ciclo completo desde el análisis hasta la acción: segmentación ? ejecución ? medición.
- Desarrollar pipelines de datos automatizados que integren múltiples fuentes.
- Crear dashboards automatizados para seguimiento en Power BI.
Inteligencia Comercial Integral
- Integrar datos de todos los negocios (móvil, hogar, OTTs) en un modelo 360° del cliente.
- Identificar puntos de dolor y oportunidades de venta o retención.
- Colaborar con marketing y producto para diseñar ofertas personalizadas.
Habilidades:
- Sólidas habilidades numéricas, estructuración lógica y gestión efectiva del tiempo, con alto nivel de precisión y orientación a resultados.
- Pensamiento analítico avanzado y capacidad investigativa, con enfoque en diagnóstico de problemas complejos y generación de insights accionables.
- Capacidad de influencia y storytelling analítico, para traducir hallazgos de datos en argumentos sólidos que faciliten la toma de decisiones estratégicas.
- Modelado Predictivo y Machine Learning: Árboles de decisión, random forest, XGBoost, regresiones, clustering (K-means, DBSCAN).
- Conocimiento de modelos estadísticos.
- Manipulación y Análisis de Datos, orientación a la gestión, modelado y transformación de grandes volúmenes de datos.
- SQL avanzado (CTEs, joins complejos, subconsultas, PL SQL).
- Python (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels).
- Apache Airflow, Power Automate
- Conocimientos en estadística, modelado predictivo y análisis econométrico, aplicados al contexto comercial.
- Experiencia en el diseño y mantenimiento de dashboards en Power BI, con enfoque en experiencia de usuario y toma de decisiones.
- Automatización de Pipelines de Datos: ETL/ELT con Python, Power Query, Azure Data Factory or similar. Integración de fuentes como BSS, CRM, OSS, APIs OTT, logs, data lakes.
Requisitos:
- Licenciatura en áreas relevantes como Ingeniería Informátic
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