Detalle de la Oferta

Descripción de la Oferta

Resumen

Diseñar, liderar e implementar estrategias de retención y prevención de cancelaciones (churn) de clientes, a través del análisis de datos, desarrollo de modelos predictivos y coordinación de iniciativas comerciales y de fidelización. Su foco principal es reducir la tasa de churn, incrementando la satisfacción y lealtad del cliente.

Responsabilidades

- Liderar el diseño e implementación de estrategias de reducción de churn.
- Analizar datos de comportamiento, consumo y satisfacción para identificar patrones de fuga de clientes.
- Desarrollar y operar modelos predictivos de churn (machine learning, scoring, etc.).
- Coordinar acciones proactivas de retención con áreas de marketing, atención al cliente y ventas.
- Diseñar campañas de retención personalizadas y medir su impacto.
- Segmentar la base de clientes según riesgo de churn, valor y comportamiento.
- Supervisar dashboards de KPIs relacionados: churn rate, NPS, tiempo de vida del cliente, etc.
- Investigar causas raíz del churn e identificar oportunidades de mejora.
- Presentar reportes periódicos a la dirección con recomendaciones de acción.

Calificaciones

Experiencia

- Mínimo 5 años en áreas de customer analytics, retención, CRM o inteligencia comercial, idealmente en telecomunicaciones o industrias con grandes bases de clientes (banca, seguros, utilities).
- Experiencia liderando equipos multidisciplinarios.
- Experiencia en gestión de proyectos de analytics, machine learning y campañas automatizadas de retención.

Competencias técnicas

- Dominio de herramientas de análisis de datos (SQL, Python, R, SAS, etc.).
- Experiencia con herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker).
- Conocimiento avanzado en modelos de churn y customer lifecycle.
- Familiaridad con plataformas de CRM y automatización de marketing (Salesforce, Adobe Campaign, etc.).
- Conocimientos de customer journey mapping y experiencia de cliente.

Competencias blandas

- Pensamiento analítico y orientación a resultados.
- Capacidad de liderazgo y gestión de equipos.
- Visión estratégica con foco en cliente.
- Habilidad para comunicar insights complejos de forma clara a stakeholders no técnicos.
- Proactividad y enfoque en mejora continua.

Indicadores clave del rol

- Reducción del churn mensual/anual.
- Incremento del tiempo de vida del cliente (Customer Lifetime Value).
- Eficiencia de campañas de retención (ROI, tasa de respuesta).
- Satisfacción del cliente (NPS, CSAT).
- Precisión del modelo predictivo