| Área de la Empresa | Servicios Financieros Varios |
| Cargo Solicitado | Otros Puestos Bancarios |
| Puestos Vacantes | 1 |
| Tipo de Contratación | Tiempo completo |
| Nivel de Experiencia | Sin experiencia |
| Salario máximo (USD) | |
| Salario minimo (USD) | 0 |
| Vehículo | Indiferente |
| País | Panamá |
| Departamento | Otro |
Descripción general
¡Únete el equipo Banistmo!
¿Eres de los que piensa en código, innovación y soluciones?
En Banistmo buscamos profesionales de la tecnología como tú: curiosos, disruptivos y listos para transformar el futuro desde la innovación.
Estamos buscando un Ingeniero de Datos (Gestión Fraude), es tu momento de dejar tu huella y hacer que las cosas sucedan.
¿Cuál será tu Rol?
Definir, diseñar e implementar modelos analíticos a través de técnicas avanzadas de estadística, que permitan identificar tendencias del fraude de alta complejidad que afecten los intereses de Banistmo; teniendo en cuenta los procesos definidos por la organización, metodologías machine learning y manejo de big data, con el fin de establecer alertas oportunas de operaciones sospechosas de riesgo para la organización, identificando nuevas tipologías de fraude y facilitando la toma de decisiones estratégicas que permitan detectar, prevenir y mitigar el riesgo de fraude en todos los productos y canales transaccionales. Implementación de reglas de monitoreo transaccional, usando las herramientas disponibles con las que la organización cuente. Identificar las tendencias del fraude realizando análisis especiales de información, que contribuyan a la mitigación y prevención
Importante:
Si actualmente eres colaborador(a) podrás aplicar a la vacante de contar con un mínimo de 18 meses en su posición actual
Educación
Ingeniero de Sistemas
Ingeniero Industrial
Maestría estadísticas (deseable)
Maestría análisis de datos (deseable)
Habilidades
Conocimiento en tendencias tecnológicas y digitales
Conocimiento en herramientas, metodologías y soluciones innovadoras enfocadas a su cargo
Capacidad de generar impacto e influencia
Competencias corporativas
Clientes
Ser humano
Integridad
Crecimiento sostenible
Desempeño extraordinario
Dinamismo
Experiencia
Experiencia previa en:
De 1 a 3 años en conocimiento:
Técnicas avanzadas de estadísticas
Machine Learning
Big Data o minería de datos
Analítica basada en modelos predictivos
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