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NESTLE

Decision Support Specialist

NESTLE

  •  Expira 24/10/2025
  •  Panamá
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Detalle de la Oferta

Área de la Empresa Consumo Masivo (Bebidas | Alimentos)
Cargo Solicitado Otros empleos
Puestos Vacantes 1
Tipo de Contratación Tiempo completo
Nivel de Experiencia Sin experiencia
Salario máximo (USD)
Salario minimo (USD) 0
Vehículo Indiferente
País Panamá
Departamento Otro

Descripción de la Oferta

Reporta a: Decision Support Manager (Finance)
Ubicación: Panamá | Modalidad híbrida
Región: CAM - NIM
Resumen de la posición...

Serás responsable de consolidar, transformar y estructurar grandes volúmenes de datos financieros provenientes de múltiples fuentes (SAP, BW, Excel, Power BI, etc.), con el objetivo de facilitar la planificación financiera, generar reportes clave y mejorar procesos de reporting a nivel regional. Este rol se enfoca en el manejo técnico de data, más que en el análisis financiero, y será clave para brindar soporte al equipo de finanzas en la región CAM-NIM.
Un día en la vida de...

- Recopilar y consolidar datos desde distintas plataformas (SAP, BW, BPF, etc.) asegurando su integridad y estructura.
- Automatizar procesos de reporting y apoyar la creación de dashboards en Power BI para facilitar la toma de decisiones.
- Actualizar y dar mantenimiento a los distintos reportes financieros .
- Coordinar con contabilidad, stakeholders internos y equipos regionales para el seguimiento de presupuestos y cierre contable mensual.
- Apoyar iniciativas de mejora de procesos relacionados con la gestión y visualización de datos financieros.
- Garantizar la calidad, precisión y oportunidad de los datos consolidados y reportados.
- Participar en proyectos de digitalización y optimización dentro del área de finanzas.

¿Qué te hará exitoso/a en esta posición...?

- Licenciatura en Finanzas, Administración, Ingeniería Industrial, Sistemas o carreras afines.
- Experiencia mínima de 2 años en roles similares (reportería financiera, análisis de datos, automatización de reportes).
- Excel avanzado (imprescindible).
- Experiencia con Power BI (deseable) y conocimiento de herramientas ERP (idealmente SAP).
- Familiaridad con SQL, Python u otros lenguajes para manejo y transformación de datos (plus).
- Inglés intermedio-avanzado conversacional (para presentaciones regionales).
- Alta atención al detalle, mentalidad analítica y orientación a la mejora continua.

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